工信部：加快推进

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 本报讯（记者郭继川）11月3日，工业和信息化报微信报在党刊《2025年》第11期刊登了工信部党组书记、部长李乐成署名的文章《加快以人工智能为动力的新型工业化。其综合实力位居世界第一。根据中国信息通信研究院测算，我国2024年，人工智能主体产业规模将突破9000亿元，人工智能企业数量将超过5000家，国家级人工智能专家和“新巨人”企业将超过400家，新产业人工智能试点将深入实施。对于下一阶段发展，李乐成提出“努力谱写人工智能赋能的新型工业化新篇章”。具体包括：加快突破主体关键技术、深入实施“人工智能+制造”、培育人工智能优势企业、优化产业发展环境、强化安全保障、深化国际交流合作等六个方面。对于核心技术的加速突破，李乐成表示，要想在人工智能领域取得优势，就必须深植“根基技术”，整合算力、算法、数据等关键基础。加强算力供给，综合利用现有支撑能力加快突破高端芯片、高速互联等技术，推动构建智能芯片软硬件协同开发生态系统。建设计算平台互联平台，加强算力调度合作。攻击算法模型，促进对语言、视觉和多模态等底层算法的研究，并突破类脑智能和世界模型等尖端技术。 Mrs打造产业细分大模式，鼓励大小模式合作。打造大型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。推动“模数共振”，引导人工智能模型与优质数据集的创新协作和深度融合，建立“数据共享、模型优化、应用孵化、安全保障”一体化机制。任期内在深入实施“人工智能+制造”时，李乐成提出，制造业是立国之本、强国之基，是人工智能应用的主战场。完善政策体系，研究印发“人工智能+制造”专项行动实施意见，部署重点行业、关键环节、重点领域转型任务，发布制造企业人工智能应用实施指南。加快重点行业智能化转型，制定重点制造业智能化转型指南，定期开展赋能“深度之旅”活动，搭建线上线下供需对接平台，加快行业标杆解决方案和经验推进应用。推动制造全过程智能化升级，促进人工智能技术在劳动制造关键环节深度融合，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景，创新范式、工作方法、管理模式全面变革。加快智能产品装备创新，推动AI手机、AI电脑等消费终端更新换代，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端开发应用。推动大型车型与智能网联新能源汽车、数控机床等深度融合。在培育人工智能优势企业方面，李乐成强调，企业是经济的主要运行细胞，是推动发展壮大的主力军，为人工智能应用赋能。培育生态生态引领企业，支持龙头企业加大人工智能领域创新投入，开展重大科技活动，培育一批具有全球影响力的生态引领企业。支持中小企业分层发展，加大对中小企业算力、数据、情境等支持力度，培育更多人工智能专家和新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军。加强应用服务商赋能，鼓励企业集聚工具、技术、平台等资源，寻找优质服务商，连接技术供给和场景需求，打造行业标准电力解决方案，提供模型调优、数据管理、安全保障等服务。在优化产业发展方面环境方面，李乐成明确，要加大金融支持力度，充分发挥国家人工智能产业投资基金作用，引导社会资本早投、小投、长期投、难技术投。引导产业聚集，建设人工智能领域高品质国家制造业创新中心，增强关键共性技术供给能力。引导国家人工智能创新应用试验区集聚优质企业，打造行业特色和优势明显的创新应用高地。充分发挥国家高新区和国家先进制造业集群优势，支持人工智能产业集群创新和协调发展。